Energiedata verzamelen: ODA, API of lokale meteruitlezing?
Wie energieverbruik wil analyseren, verduurzamingskansen wil vinden of meerdere gebouwen en klanten wil monitoren, heeft betrouwbare energiedata nodig. Maar in de praktijk is die data vaak verspreid over verschillende bronnen.
Een deel komt uit slimme meters. Een ander deel uit grootverbruikaansluitingen, tussenmeters, gebouwsystemen, installaties of bestaande software. Soms is data al digitaal beschikbaar. Soms moet een meter lokaal worden uitgelezen. En soms is toestemming van de eindgebruiker nodig voordat gegevens beschikbaar mogen worden gemaakt.
Voor één locatie is dat meestal nog te overzien. Maar zodra je tientallen of honderden aansluitingen, gebouwen of klanten wilt monitoren, ontstaat een andere uitdaging. Dan gaat het niet alleen om het uitlezen van één meter, maar om het organiseren van de volledige dataketen.
De centrale vraag wordt dan:
hoe verzamel je energiedata op een manier die schaalbaar, betrouwbaar en bruikbaar is voor monitoring, analyse, rapportage en energieadvies?
In dit artikel leggen we uit welke manieren er zijn om energiedata te verzamelen, wanneer welke methode logisch is en waarom het samenbrengen van databronnen vaak belangrijker is dan de afzonderlijke uitleesmethode.
Waarom energiedata verzamelen?
Energiedata verzamelen is geen doel op zich. De waarde ontstaat pas wanneer meetgegevens worden vertaald naar bruikbare inzichten.
Voor energieadviseurs vormt energiedata de basis voor advies. Je ziet waar verbruik afwijkt, welke locaties aandacht nodig hebben en welke maatregelen effect hebben.
Voor vastgoedbeheerders helpt energiedata om grip te krijgen op meerdere gebouwen, aansluitingen en meters. Je kunt locaties vergelijken, rapportages maken en beter onderbouwen waar besparing of verduurzaming mogelijk is.
Voor organisaties met meerdere locaties voorkomt de centrale datacollectie dat energiebeheer afhankelijk blijft van losse facturen, handmatige exports of verschillende portals.
Met betrouwbare energiedata kun je bijvoorbeeld:
- energieverbruik door de tijd volgen;
- locaties en aansluitingen vergelijken;
- afwijkend verbruik signaleren;
- piekbelasting analyseren;
- rapportages automatiseren;
- data beschikbaar stellen aan klanten of andere systemen;
- het effect van energiemaatregelen volgen.
Professioneel energiebeheer begint dus niet bij een dashboard, maar bij een betrouwbare dataketen.
Welke manieren zijn er om energiedata te verzamelen?
Energiedata kan op verschillende manieren beschikbaar worden gemaakt. Welke route het beste past, hangt af van het type aansluiting, de aanwezige meters en de gewenste toepassing.
In de praktijk bestaat een vastgoedportefeuille of klantenbestand vaak uit meerdere soorten databronnen. Denk aan kleinverbruikaansluitingen, grootverbruikaansluitingen, tussenmeters, gebouwsystemen en technische installaties.
Vier veelvoorkomende routes zijn:
1. energiedata ontsluiten via een ODA;
2. meetdata van grootverbruikaansluitingen verzamelen;
3. bestaande energiedata ophalen via een API;
4. meters lokaal uitlezen met bijvoorbeeld Nextalink.
Het belangrijkste is niet welke route afzonderlijk wordt gebruikt. Het belangrijkste is hoe alle data uiteindelijk samenkomt in één centrale omgeving. Alleen dan ontstaat een betrouwbare basis voor monitoring, analyse, rapportages en energieadvies.
1. Energiedata verzamelen via een ODA
Een ODA, oftewel Onafhankelijke Dienstenaanbieder, kan na toestemming van de eindgebruiker meetgegevens van geschikte kleinverbruikaansluitingen ontsluiten.
Wil je eerst meer weten over deze manier van data ontsluiten? Lees dan ook Wat is een ODA en wat kun je ermee?
Voor energieadviseurs en vastgoedpartijen is een ODA interessant wanneer energiedata van meerdere kleinverbruikaansluitingen centraal beschikbaar moet komen, zonder dat op iedere locatie een extra meetsysteem nodig is.
De beschikbare data kan vervolgens worden gebruikt voor energiemonitoring, analyses en rapportages.
Een ODA maakt bestaande meetdata toegankelijk. Het is dus een belangrijke databron, maar geen compleet energie management systeem. De data moet daarna nog worden samengebracht, gecontroleerd, geanalyseerd en inzichtelijk gemaakt.
Meer over die vervolgstap lees je op onze pagina over energie management systemen.
2. Energiedata van grootverbruikaansluitingen verzamelen
Bij grootverbruikaansluitingen werkt de ontsluiting van meetdata anders dan bij kleinverbruik. Deze data komt vaak beschikbaar via meetbedrijven of bestaande datakoppelingen.
Voor organisaties met meerdere bedrijfspanden en voor energieadviseurs met zakelijke klanten is juist deze data belangrijk. Grootverbruiksdata geeft inzicht in verbruikspatronen, piekbelasting, afwijkingen en mogelijke besparingskansen.
Piekbelasting wordt bovendien steeds relevanter nu veel bedrijven te maken krijgen met beperkte netcapaciteit. In ons artikel over peak shaving leggen we uit hoe energiepieken kunnen worden herkend en verminderd.
De uitdaging ontstaat wanneer een portefeuille bestaat uit een combinatie van kleinverbruik, grootverbruik en aanvullende tussenmeters. Dan wil je voorkomen dat ieder type aansluiting een eigen dashboard, export of werkwijze heeft.
Door grootverbruiksdata samen te brengen met ODA data en andere meetgegevens ontstaat één consistente basis voor analyse en rapportage.
3. Energiedata ophalen via een API
Soms is energiedata al digitaal beschikbaar in een ander systeem. Dan is het niet nodig om de meter opnieuw uit te lezen.
Via een API kunnen systemen automatisch gegevens met elkaar uitwisselen. Dat is bijvoorbeeld interessant wanneer meetgegevens al beschikbaar zijn bij een externe leverancier, in een gebouwbeheersysteem, in een eigen platform of in andere software.
Het voordeel van een API is schaalbaarheid. Zodra de koppeling is ingericht, kan data automatisch worden opgehaald en verwerkt. Dat voorkomt handmatige exports en imports en maakt het eenvoudiger om grotere aantallen aansluitingen of locaties te beheren.
Andersom kan een API ook worden gebruikt om verzamelde energiedata beschikbaar te maken voor andere applicaties.
Binnen EnergyGrip kunnen verschillende databronnen centraal worden samengebracht. Zo ontstaat één omgeving waarin data uit ODA, grootverbruik, API koppelingen en lokale metingen naast elkaar kan worden gebruikt.
4. Meters lokaal uitlezen met Nextalink
Niet alle relevante meters zijn al digitaal of op afstand beschikbaar. Denk aan tussenmeters voor huurders, appartementen, installaties, verdiepingen of gebouwdelen. Ook warmtemeters, M-Bus meters, Modbus meters of andere technische installaties leveren vaak waardevolle data die niet vanzelf in een centraal systeem terechtkomt.
In dat geval kan lokale datacollectie nodig zijn.
Met de Nextalink gateway kan Aurum meters en installaties op locatie uitlezen en de meetwaarden veilig doorsturen naar EnergyGrip. Zo kunnen ook meters die niet via een ODA, meetbedrijf of bestaande API beschikbaar zijn onderdeel worden van dezelfde energiemonitoring.
Dat is vooral interessant wanneer je verder wilt kijken dan het totale energieverbruik van een gebouw. Met tussenbemetering en installatiedata krijg je bijvoorbeeld inzicht in specifieke huurders, gebouwdelen, technische installaties of warmtevoorzieningen.
Nextalink vult daarmee de dataroutes aan die al beschikbaar zijn. Waar bestaande data via ODA, meetbedrijven of API koppelingen kan worden ontsloten, is geen extra hardware nodig. Waar data lokaal uit meters of installaties moet komen, biedt Nextalink een betrouwbare oplossing.
Welke methode heb je nodig?
Er bestaat geen methode die voor iedere situatie automatisch de beste keuze is. De juiste oplossing hangt af van waar de energiedata zich bevindt.
Heb je geschikte kleinverbruikaansluitingen en toestemming van de eindgebruiker? Dan kan een ODA een logische route zijn.
Gaat het om grootverbruikaansluitingen? Dan komt de data vaak via meetbedrijven of bestaande datakoppelingen beschikbaar.
Is de data al aanwezig in een ander systeem? Dan kan een API koppeling de meest schaalbare oplossing zijn.
Is een meter of installatie nog niet digitaal beschikbaar? Dan kan lokale uitlezing met Nextalink nodig zijn.
Bij grotere portefeuilles is het antwoord vaak: een combinatie van meerdere databronnen. Juist daarom is het belangrijk dat de data uiteindelijk op dezelfde manier wordt verwerkt, gecontroleerd en gebruikt.
Kun je verschillende bronnen van energiedata combineren?
Ja. Juist bij grotere vastgoedportefeuilles en klantenbestanden is het gebruikelijk dat energiedata uit meerdere bronnen afkomstig is.
Een organisatie kan bijvoorbeeld kleinverbruikaansluitingen hebben waarvan de data via een ODA wordt ontsloten, grootverbruikaansluitingen met afzonderlijke meetdata en tussenmeters die lokaal worden uitgelezen met Nextalink.
Wanneer deze gegevens afzonderlijk worden beheerd, ontstaan al snel verschillende portals, exports en datasets. Dat maakt monitoring, analyse en rapportage onnodig complex.
Door de databronnen samen te brengen in één energiedataplatform zoals EnergyGrip ontstaat een centrale omgeving waarin de gegevens op een consistente manier kunnen worden verwerkt.
Dat maakt het eenvoudiger om locaties te vergelijken, afwijkingen te herkennen en rapportages te maken.
Hoe verzamel je energiedata van tientallen of honderden locaties?
Bij grootschalige energiemonitoring wordt schaalbaarheid belangrijker dan de uitleesmethode van één individuele meter.
Stel dat een energieadviesbureau de energieprestaties van 200 klantlocaties wil volgen. Wanneer voor iedere locatie handmatig gegevens moeten worden opgehaald, gecontroleerd en verwerkt, groeit het benodigde databeheer mee met het aantal klanten.
Een schaalbare dataketen automatiseert daarom zoveel mogelijk stappen:
meter of databron → datacollectie → centrale verwerking → controle → analyse → rapportage
Nieuwe locaties en aansluitingen kunnen vervolgens aan dezelfde infrastructuur worden toegevoegd.
Voor energieadviseurs betekent dit dat groei van het klantenbestand niet automatisch hoeft te leiden tot evenredig meer handmatig databeheer.
Hoe dit er in de praktijk uit kan zien, is terug te zien in de case van Cinergie. Hier worden verschillende vormen van energiedata binnen één omgeving gebruikt, zodat de energieadviseur zich kan richten op analyse en advies.
Voor vastgoedpartijen maakt dezelfde aanpak het mogelijk om van monitoring van afzonderlijke panden naar monitoring van een complete portefeuille te gaan.
Waarom is de kwaliteit van energiedata belangrijk?
Meer data betekent niet automatisch beter energieadvies.
Ontbrekende meetwaarden, afwijkende intervallen of onvolledige datasets kunnen analyses en rapportages beïnvloeden. Zeker wanneer data uit meerdere bronnen wordt gecombineerd, is daarom aandacht nodig voor datakwaliteit.
Een betrouwbare energiedataketen bestaat niet alleen uit het verzamelen van gegevens. De data moet ook gecontroleerd en op een consistente manier beschikbaar worden gemaakt.
Dat is bijvoorbeeld belangrijk wanneer gebouwen onderling worden vergeleken, wanneer rapportages worden geautomatiseerd of wanneer ontwikkelingen over langere perioden worden gevolgd.
Goede datakwaliteit zorgt ervoor dat energiedata bruikbaar wordt. Niet alleen voor een grafiek, maar ook voor advies, besluitvorming en monitoring.
Van energiedata verzamelen naar energiemonitoring
Dataverzameling is uiteindelijk pas de eerste stap.
De waarde ontstaat wanneer meetgegevens worden vertaald naar bruikbare informatie. Met een energiedataplatform kunnen energieadviseurs en vastgoedpartijen bijvoorbeeld zien waar verbruik afwijkt, welke locaties prioriteit hebben en welke maatregelen effect hebben.
Daarmee vormt betrouwbare datacollectie de basis voor professioneel energiebeheer.
Wil je meer weten over het structureel volgen en analyseren van energieverbruik? Lees dan verder over energiemonitoring.
Energiedata centraal verzamelen met EnergyGrip
EnergyGrip van Aurum Europe is ontwikkeld om energiedata uit verschillende bronnen centraal samen te brengen.
Afhankelijk van de situatie kan data worden ontsloten via onder andere ODA, grootverbruiksdata, API koppelingen en lokale datacollectie met Nextalink. Ook tussenmeters, warmtemeters en installatiedata kunnen onderdeel worden van de datastroom.
Daardoor hoeft een energieadviseur of vastgoedpartij niet voor iedere databron een afzonderlijke omgeving te beheren.
Dit is met name relevant wanneer het aantal klanten, gebouwen, aansluitingen of meters groeit. Nieuwe databronnen kunnen worden toegevoegd, terwijl analyse en rapportage vanuit één centrale omgeving plaatsvinden.
Zo ontstaat een schaalbare basis voor energiemonitoring: van één aansluiting tot een complete klanten of vastgoedportefeuille.
Wil je weten hoe je energiedata van jouw klanten of vastgoedportefeuille schaalbaar kunt verzamelen?
Bekijk de mogelijkheden van EnergyGrip of neem contact op met Aurum Europe.
Veelgestelde vragen over energiedata verzamelen
Hoe kun je energiedata verzamelen?
Energiedata kan op verschillende manieren worden verzameld. Afhankelijk van de meter en beschikbare databron kan data bijvoorbeeld via een ODA, grootverbruiksdata, een API koppeling of lokale meteruitlezing worden ontsloten. Bij grotere portefeuilles worden vaak meerdere bronnen gecombineerd in één energiedataplatform.
Wat is het verschil tussen ODA en een API?
Een ODA ontsluit, na de benodigde toestemming, meetgegevens van daarvoor geschikte aansluitingen. Een API is een technische koppeling waarmee verschillende softwaresystemen automatisch gegevens kunnen uitwisselen. ODA beschrijft dus een rol binnen toegang tot bepaalde meetdata, terwijl een API een technische methode is voor gegevensuitwisseling.
Heb je hardware nodig om energiedata te verzamelen?
Niet altijd. Wanneer de benodigde meetdata al digitaal beschikbaar is, kan deze mogelijk via een bestaande databron of koppeling worden ontsloten. Als een relevante meter niet digitaal op afstand toegankelijk is, kan lokale hardware nodig zijn om de meter uit te lezen. Daarvoor kan bijvoorbeeld de Nextalink gateway worden ingezet.
Kun je kleinverbruik en grootverbruik in één platform combineren?
Ja. Een energiedataplatform kan gegevens uit verschillende typen aansluitingen en databronnen centraal verwerken. Daardoor kunnen bijvoorbeeld kleinverbruik, grootverbruik, tussenbemetering en installatiedata binnen dezelfde omgeving worden gemonitord.
Hoe verzamel je energiedata van meerdere gebouwen?
Voor meerdere gebouwen is het belangrijk om datacollectie zoveel mogelijk te standaardiseren en automatiseren. Per locatie wordt bepaald welke databron beschikbaar is. De gegevens uit die bronnen kunnen vervolgens centraal worden verzameld, gecontroleerd en gebruikt voor analyse en rapportage.
Wanneer gebruik je Nextalink voor energiedata?
Nextalink is vooral interessant wanneer een meter of installatie lokaal moet worden uitgelezen. Denk aan tussenmeters, warmtemeters, M Bus meters, Modbus meters of technische installaties die niet via een ODA, meetbedrijf of bestaande API beschikbaar zijn.
Waarom is energiedata verzamelen belangrijk voor energieadviseurs?
Voor energieadviseurs vormt energiedata de basis voor analyse, rapportage en advies. Door data van meerdere klanten of locaties centraal te verzamelen, ontstaat meer tijd voor inhoudelijk advies en minder handmatig databeheer.
Waarom is energiedata verzamelen belangrijk voor vastgoedbeheerders?
Voor vastgoedbeheerders helpt energiedata om grip te krijgen op meerdere panden, aansluitingen en meters. Zo kunnen gebouwen worden vergeleken, afwijkingen worden gesignaleerd en rapportages eenvoudiger worden opgesteld.